網(wǎng)絡(luò)量化方法及系統(tǒng)及裝置及介質(zhì)及圖像處理方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210129537.2 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114444668A 公開（公告）日 2022-05-06
申請(qǐng)公布號(hào) CN114444668A 申請(qǐng)公布日 2022-05-06
分類號(hào) G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N5/04（2006.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 不公告發(fā)明人 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 成都數(shù)聯(lián)云算科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都云縱知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 熊曦;陳婉鵑
地址 610041四川省成都市中國（四川）自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)成都高新區(qū)吉泰五路88號(hào)3棟5層8號(hào)、9號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了網(wǎng)絡(luò)量化方法及系統(tǒng)及裝置及介質(zhì)及圖像處理方法，涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量化領(lǐng)域，具體地，所述方法包括：獲得第一深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Mf，所述Mf包括n個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層分為量化層和非量化層，所述Mf的準(zhǔn)確率為Accf，設(shè)定量化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最高可接受的準(zhǔn)確率損失閾值σ；基于所述Accf和所述σ，使用二分法從所述n個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層中查找獲得所有量化層，將獲得的量化層進(jìn)行量化；本發(fā)明能夠降低量化的時(shí)間復(fù)雜度并且能夠同時(shí)找到一個(gè)局部最優(yōu)的量化層組合。