一種汽車?yán)走_(dá)檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202210161446.7 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN114219806B | 公開(公告)日 | 2022-04-22 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN114219806B | 申請(qǐng)公布日 | 2022-04-22 |
分類號(hào) | G06T7/00(2017.01)I;G06V10/44(2022.01)I;CN 103745475 A,2014.04.23;CN 104732207 A,2015.06.24;CN 108257171 A,2018.07.06;CN 110866332 A,2020.03.06;CN 107545244 A,2018.01.05;CN 113537167 A,2021.10.22;CN 113920117 A,2022.01.11;CN 107301636 A,2017.10.27;CN 108109137 A,2018.06.01;EP 2770322 A1,2014.08.27;WO 2020042800 A1,2020.03.05;CN 112288693 A,2021.01.29;CN 102162797 A,2011.08.24;CN 110349199 A,2019.10.18;CN 111862037 A,2020.10.30;CN 103034850 A,2013.04.10;US 2016150138 A1,2016.05.26;CN 112330600 A,2021.02.05 黃輝 等.基于機(jī)器視覺的汽車車燈螺絲裝配缺失檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì).《數(shù)碼設(shè)計(jì)》.2017,;袁正 等.基于機(jī)器視覺的發(fā)動(dòng)機(jī)熱端螺紋缺失檢測(cè)方法.《軟件導(dǎo)刊》.2020,第19卷(第8期),;周鼎賀 等.基于機(jī)器視覺的汽車零件涂裝缺陷檢測(cè)方法.《電鍍與涂飾》.2021,第40卷(第16期),;Hendawan Soebhakti 等.Automatic Optical Inspection to Detect Missing Components in Surface Mount Assemblies.《https://p2m.polibatam.ac.id/wp-content/uploads/2014/01/hendawan.pdf》.2014,;Muhammad Azmi Ayub 等.In-line inspection of roundness using machine vision.《Procedia Technology》.2014,;Wang Liqun 等.Research on Vehicle Parts Defect Detection Based on Deep Learning.《Journal of Physics: Conference Series》.2019,;Qinbang Zhou 等.An Automatic Surface Defect Inspection System for Automobiles Using Machine Vision Methods.《sensors》.2019, | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 不公告發(fā)明人 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 成都數(shù)聯(lián)云算科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 | 代理人 | 王志 |
地址 | 610000四川省成都市高新區(qū)吉泰五路88號(hào)3棟5層8號(hào)、9號(hào) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請(qǐng)公開了一種汽車?yán)走_(dá)檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,該方法包括:獲取待檢測(cè)圖像,所述待檢測(cè)圖像中包括第一bbox包圍框,所述第一bbox包圍框包括參考部件所在區(qū)域;基于所述第一bbox包圍框和相對(duì)位置信息,獲得包含待檢測(cè)區(qū)域的局部圖像;其中,所述相對(duì)位置信息為所述第一bbox包圍框的中心坐標(biāo)與所述待檢測(cè)區(qū)域的中心坐標(biāo)的相對(duì)距離;對(duì)所述局部圖像中各區(qū)域進(jìn)行輪廓提取,獲得所述局部圖像的閉合區(qū)域輪廓以及所述閉合區(qū)域輪廓的邊界像素點(diǎn);遍歷所述閉合區(qū)域輪廓的邊界像素點(diǎn),獲得所述閉合區(qū)域輪廓的圓度值;根據(jù)所述閉合區(qū)域輪廓的圓度值,判斷所述局部圖像中是否含有雷達(dá)。解決了現(xiàn)有檢測(cè)技術(shù)容易出現(xiàn)漏檢誤檢的技術(shù)問題。 |
