基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)半監(jiān)督學(xué)習(xí)的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)文本精準挖掘引擎

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201711057863.2 申請日 -
公開（公告）號 CN109697225A 公開（公告）日 2019-04-30
申請公布號 CN109697225A 申請公布日 2019-04-30
分類號 G06F16/33（2019.01）I; G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陳琳; 馬杲靈; 杜華飛; 任渝 申請（專利權(quán)）人 貴州雙龍數(shù)聯(lián)科技有限公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 550002 貴州省貴陽市南明區(qū)龍洞堡電子商務(wù)港A棟2單元9層7號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)半監(jiān)督學(xué)習(xí)的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)文本精準挖掘引擎技術(shù)，基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺實現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺包括本地客戶端、文本精準挖掘系統(tǒng)與存儲數(shù)據(jù)庫；文本精準挖掘系統(tǒng)既網(wǎng)頁抓取系統(tǒng)，能提取并判別實體對象，該方法具體包括以下步驟：1、網(wǎng)頁抓??；2、結(jié)構(gòu)化文本內(nèi)容；3、提取實體對象；4、計算實體對象屬于主題的概率；5、存儲入數(shù)據(jù)庫。利用基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)網(wǎng)頁內(nèi)容提取技術(shù)，在識別網(wǎng)頁的同時快速抓取網(wǎng)頁信息、提取實體對象，實現(xiàn)對實體對象的快速判別，為大數(shù)據(jù)分析提供了保障，無需軟硬件資源，滿足了中小企業(yè)、個人用戶對大數(shù)據(jù)分析服務(wù)低成本、定向化和個性化的要求。