一種基于深度學(xué)習(xí)的供水管網(wǎng)漏損識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210434067.0 申請日 -
公開（公告）號 CN114692699A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114692699A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06K9/00（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06Q50/06（2012.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 彭浩;王海濤;周東;徐哲;陳暉;何必仕 申請（專利權(quán)）人 杭州電子科技大學(xué)
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 310018浙江省杭州市錢塘新區(qū)白楊街道2號大街1158號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于供水管網(wǎng)漏損檢測技術(shù)領(lǐng)域，為解決噪音計常規(guī)處理方法存在的泄漏特征難提取、參數(shù)敏感等問題，本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的供水管網(wǎng)漏損識別方法，首先將音頻信號轉(zhuǎn)換為頻譜熱力圖，充分保留原信號的時頻域信息；其次，利用既有的大量實際樣本，通過CNN模型自學(xué)習(xí)能力自行抽取特征進行識別，突破人為經(jīng)驗限制，較常規(guī)信號處理方法具有更精準的檢漏能力和更強的泛化特性。