一種基于多尺度空間引導感知聚合網絡的人群計數方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210451241.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114694102A | 公開(公告)日 | 2022-07-01 |
申請公布號 | CN114694102A | 申請公布日 | 2022-07-01 |
分類號 | G06V20/52(2022.01)I;G06V10/80(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 張碩;鄭小青;俞勇;孔亞廣;趙曉東 | 申請(專利權)人 | 杭州電子科技大學 |
代理機構 | - | 代理人 | - |
地址 | 310018浙江省杭州市錢塘新區(qū)白楊街道2號大街1158號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于多尺度空間引導感知聚合網絡的人群計數方法,包括如下步驟:S1、建立多尺度特征提取網絡;S2、將任意分辨率地圖像輸入至多尺度特征提取網絡;S3、將多尺度特征提取網絡捕獲地多尺度特征輸入到空間引導網絡,并輸出上下文引導感知特征和引導感知圖;S4、將上下文引導感知特征和引導感知圖傳到注意力融合網絡,最后輸出密度圖,并構建密度圖訓練集;S5、建立自適應尺度損失函數,并通過密度圖訓練集進行自適應訓練;S6、將需待預測的圖像作為輸入,重復步驟S2?S5,輸出待預測圖像中人群計算結果。利用合理、高效的引導方法對自適應捕獲的空間環(huán)境進行聚合多尺度信息,提高計數的準確性和魯棒性。 |
