基于孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和GMM的游戲防沉迷判定系統(tǒng)及方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810974944.7 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN109214444A 公開(kāi)（公告）日 2019-01-15
申請(qǐng)公布號(hào) CN109214444A 申請(qǐng)公布日 2019-01-15
分類號(hào) G06K9/62;A63F13/75;A63F13/79 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 駱源;方品;徐彬;顧振興 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 小沃科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海光華專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 小沃科技有限公司;上海交通大學(xué)
地址 201712 上海市楊浦區(qū)大連路688號(hào)寶地廣場(chǎng)A座21F
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和GMM的游戲防沉迷判定系統(tǒng)及方法，所述方法包括：利用孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)游戲用戶的游戲數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，并對(duì)不同類別的游戲用戶的特征進(jìn)行差異性學(xué)習(xí)訓(xùn)練，使得沉迷游戲用戶的用戶特征和未沉迷游戲用戶的用戶特征具有區(qū)別距離；利用高斯混合模型對(duì)游戲用戶的用戶特征進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，學(xué)習(xí)沉迷游戲用戶的用戶特征和未沉迷游戲用戶的用戶特征的特征向量的概率分布；利用訓(xùn)練后的孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提取待判定用戶的游戲數(shù)據(jù)的特征向量，利用訓(xùn)練后的高斯混合模型計(jì)算待判定用戶的游戲數(shù)據(jù)的特征向量的似然度，并根據(jù)似然度確定待判定用戶是否為沉迷游戲的用戶。本發(fā)明利用模型對(duì)用戶是否沉迷與游戲進(jìn)行判定。