一種基于隱馬爾可夫模型的惡意網(wǎng)絡(luò)爬蟲檢測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201710281763.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN106961444A | 公開(公告)日 | 2017-07-18 |
申請公布號 | CN106961444A | 申請公布日 | 2017-07-18 |
分類號 | H04L29/06;H04L12/24;H04L29/08;G06F17/30 | 分類 | 電通信技術(shù); |
發(fā)明人 | 羅日紅;蔡君 | 申請(專利權(quán))人 | 廣東億榮電子商務(wù)有限公司 |
代理機構(gòu) | 廣州市深研專利事務(wù)所 | 代理人 | 廣東億榮電子商務(wù)有限公司;廣東技術(shù)師范學院 |
地址 | 510000 廣東省廣州市天河區(qū)華明路13號1902房 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提出一種基于隱馬爾可夫模型的惡意網(wǎng)絡(luò)爬蟲檢測方法,屬于計算機軟件的技術(shù)領(lǐng)域。惡意網(wǎng)絡(luò)爬蟲在未經(jīng)允許的情況下惡意抓取網(wǎng)站的敏感信息以及隱私數(shù)據(jù),同時其野蠻式的流量行為模式也會對網(wǎng)站的服務(wù)質(zhì)量造成不良的影響?,F(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)爬蟲檢測方法不能準確地識別出惡意網(wǎng)絡(luò)爬蟲,誤判率較高。因此,本發(fā)明提出一種新的基于隱馬爾可夫模型的惡意網(wǎng)絡(luò)爬蟲檢測方法,具體包括:(1)基于HMM的用戶HTTP流量建模,(2)基于HTTP的網(wǎng)絡(luò)爬蟲行為建模。 |
