信貸風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)評(píng)估方法和裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010474118.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN111507831A 公開(kāi)（公告）日 2020-08-07
申請(qǐng)公布號(hào) CN111507831A 申請(qǐng)公布日 2020-08-07
分類(lèi)號(hào) G06Q40/02 分類(lèi) -
發(fā)明人 李少帥;張博;張勝慶;曹家楷;張帆 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 長(zhǎng)安汽車(chē)金融有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 長(zhǎng)安汽車(chē)金融有限公司
地址 400000 重慶市江北區(qū)永平門(mén)街14號(hào)27-1、28-1/29-1
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實(shí)施例提供一種信貸風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)評(píng)估方法和裝置，該方法包括基于用戶提交的基本身份信息與授權(quán)信息，獲取用戶的信貸信息，其中，信貸信息包括基礎(chǔ)信貸申請(qǐng)信息、行為表現(xiàn)信息和金融產(chǎn)品相關(guān)信息；提取信貸信息中的N個(gè)原始特征，對(duì)N個(gè)原始特征采用K?S值最大的分箱算法進(jìn)行處理，得到分箱結(jié)果特征；對(duì)分箱結(jié)果特征采用交叉特征衍生算法處理，得到衍生出的交叉特征；將衍生出的交叉特征、分箱結(jié)果特征和N個(gè)原始特征進(jìn)行結(jié)合，剔除無(wú)效特征，得到重要特征；將重要特征輸入預(yù)設(shè)的信用評(píng)分等級(jí)模型，得到所述用戶的信用等級(jí)。本發(fā)明實(shí)施例提供的方法和裝置，實(shí)現(xiàn)了提高智能風(fēng)控系統(tǒng)的算法的召回率和準(zhǔn)確率。