一種基于人工智能的煙葉霉變檢測(cè)系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010774077.X 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN111986167A 公開(kāi)(公告)日 2020-11-24
申請(qǐng)公布號(hào) CN111986167A 申請(qǐng)公布日 2020-11-24
分類(lèi)號(hào) G06T7/00(2017.01)I 分類(lèi) 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 蔡小五;池敏 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 南京文采工業(yè)智能研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 210000江蘇省南京市建鄴區(qū)嘉陵江東街18號(hào)3幢16層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于人工智能的煙葉霉變檢測(cè)系統(tǒng),涉及煙草生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)包括:語(yǔ)義分割模塊、霉變位置圖像形成模塊、霉變分析模塊、霉變位置獲取模塊、霉變檢測(cè)情況可視化模塊,云端服務(wù)器集群中的所有節(jié)點(diǎn)載入霉變檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)所得到的所需參數(shù)、權(quán)重,生成霉變檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)推理區(qū)塊私鏈;針對(duì)每一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理請(qǐng)求,從云端服務(wù)器集群中隨機(jī)挑選可用節(jié)點(diǎn),得到與霉變檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)推理區(qū)塊私鏈相匹配的節(jié)點(diǎn)鏈序,并行執(zhí)行霉變檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)推理,從而實(shí)現(xiàn)煙葉霉變檢測(cè)。本發(fā)明所述基于人工智能的煙葉霉變檢測(cè)系統(tǒng),不需要傳統(tǒng)的人工檢測(cè),而是通過(guò)人工智能進(jìn)行煙葉霉變的檢測(cè),提高檢測(cè)效率和精度,提高數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的安全性能。??