模型訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)以及骨量檢測系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011484197.2 申請日 -
公開（公告）號 CN114638353A 公開（公告）日 2022-06-17
申請公布號 CN114638353A 申請公布日 2022-06-17
分類號 G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;A61B8/08（2006.01）I;A61B8/00（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 丁悅;劉江;馬騰;陳曉熠;雷柏英;陳仲;陳智唯;羅文強 申請（專利權(quán)）人 生物島實驗室
代理機構(gòu) 北京智信四方知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 510120廣東省廣州市沿江西路107號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本公開實施例公開了一種模型訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)以及骨量檢測系統(tǒng)。該模型訓(xùn)練方法包括：獲取第一樣本數(shù)據(jù)，所述第一樣本數(shù)據(jù)包括通過超聲采集于人體骨骼的第一多通道時間序列數(shù)據(jù)；獲取與所述第一多通道時間序列數(shù)據(jù)對應(yīng)的采集對象的骨量標(biāo)簽；基于所述第一樣本數(shù)據(jù)和所述骨量標(biāo)簽訓(xùn)練多通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，其中，所述多通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括多個卷積路徑，所述第一多通道時間序列數(shù)據(jù)中不同通道的時間序列數(shù)據(jù)進入所述多通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的不同的卷積路徑，從而能夠訓(xùn)練出用于獲取骨量信息的模型，該模型在獲取骨量信息方面具有較好的識別能力。