模型訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)以及骨量檢測(cè)系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011484197.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN114638353A 公開(kāi)（公告）日 2022-06-17
申請(qǐng)公布號(hào) CN114638353A 申請(qǐng)公布日 2022-06-17
分類號(hào) G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;A61B8/08（2006.01）I;A61B8/00（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 丁悅;劉江;馬騰;陳曉熠;雷柏英;陳仲;陳智唯;羅文強(qiáng) 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 生物島實(shí)驗(yàn)室
代理機(jī)構(gòu) 北京智信四方知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 510120廣東省廣州市沿江西路107號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本公開(kāi)實(shí)施例公開(kāi)了一種模型訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)以及骨量檢測(cè)系統(tǒng)。該模型訓(xùn)練方法包括：獲取第一樣本數(shù)據(jù)，所述第一樣本數(shù)據(jù)包括通過(guò)超聲采集于人體骨骼的第一多通道時(shí)間序列數(shù)據(jù)；獲取與所述第一多通道時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的采集對(duì)象的骨量標(biāo)簽；基于所述第一樣本數(shù)據(jù)和所述骨量標(biāo)簽訓(xùn)練多通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，其中，所述多通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括多個(gè)卷積路徑，所述第一多通道時(shí)間序列數(shù)據(jù)中不同通道的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)入所述多通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的不同的卷積路徑，從而能夠訓(xùn)練出用于獲取骨量信息的模型，該模型在獲取骨量信息方面具有較好的識(shí)別能力。