一種基于結(jié)合用戶歷史行為的對(duì)話式學(xué)術(shù)會(huì)議推薦方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110747614.6 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN113420058B | 公開（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN113420058B | 申請(qǐng)公布日 | 2022-07-01 |
| 分類號(hào) | G06F16/2457（2019.01）I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 劉柏嵩;王冰源;沈小烽;張?jiān)茮_;董倩 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 寧波大學(xué) |
| 代理機(jī)構(gòu) | 寧波中致力專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 315000浙江省寧波市江北區(qū)風(fēng)華路818號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于結(jié)合用戶歷史行為的對(duì)話式學(xué)術(shù)會(huì)議推薦方法，包括歷史追蹤階段：根據(jù)用戶點(diǎn)擊、瀏覽、投稿和參會(huì)等歷史行為，獲取與用戶交互過的會(huì)議信息，建立用戶歷史交互會(huì)議模型；初始推薦階段：系統(tǒng)根據(jù)用戶歷史交互會(huì)議模型主動(dòng)向用戶推薦一個(gè)初始優(yōu)質(zhì)會(huì)議推薦集；人機(jī)對(duì)話階段：獲取用戶輸入信息，提取用戶短期意圖，建立用戶偏好模型；狀態(tài)機(jī)階段：包含兩個(gè)狀態(tài)，控制人機(jī)對(duì)話的過程，決定系統(tǒng)下一行為；推薦階段：結(jié)合用戶歷史行為信息和對(duì)話信息，匹配學(xué)術(shù)會(huì)議數(shù)據(jù)庫，向用戶輸出推薦會(huì)議集。本發(fā)明可以準(zhǔn)確地獲取用戶當(dāng)前需求，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化、個(gè)性化、高效化的學(xué)術(shù)會(huì)議推薦，還可以在一定程度上緩和冷啟動(dòng)問題。 |
