人臉圖像關鍵點檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810372872.9 申請日 -
公開（公告）號 CN108596090B 公開（公告）日 2019-08-27
申請公布號 CN108596090B 申請公布日 2019-08-27
分類號 G06K9/00 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李宣平 申請（專利權(quán)）人 北京快手科技有限公司
代理機構(gòu) 北京市立方律師事務所 代理人 北京達佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司
地址 100084 北京市海淀區(qū)中關村東路1號院8號樓20層B2201
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實施例公開了一種人臉圖像關鍵點檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)，包括下述步驟：獲取待處理的人臉圖像將所述人臉圖像輸入到預設的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型中，其中，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型包括至少兩個通道；獲取所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型輸出的分類數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述分類數(shù)據(jù)對所述人臉圖像進行內(nèi)容理解，其中，所述分類數(shù)據(jù)為所述至少兩個通道的輸出值的均值。通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型的多個通道，分別獲取不同通道對同一人臉圖像的分類數(shù)據(jù)，然后計算多個分類數(shù)據(jù)的平均值，通過平均值的計算消拍攝時抖動與外界光線對人臉圖像造成的隨機誤差，使整個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型的的收斂性更好，同時輸出的精準度與穩(wěn)定性增強，提高了模型的魯棒性。