一種高速公路交通流量預測方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010100804.4 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111275971A | 公開（公告）日 | 2020-06-12 |
| 申請公布號 | CN111275971A | 申請公布日 | 2020-06-12 |
| 分類號 | G08G1/01(2006.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 郝志強;耿丹陽;溫浩;劉宇峰;郭風俊;劉志勝;艾云飛;郭志強;洪晉夫;郭琦;宋璟;孫云華;李江濤;趙鵬志;蘇航;袁正兵 | 申請（專利權）人 | 山西省高速公路集團有限責任公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京鼎真知識產(chǎn)權代理事務所（普通合伙） | 代理人 | 山西交通控股集團有限公司;山西省高速公路集團有限責任公司;中交信息技術國家工程實驗室有限公司 |
| 地址 | 030006山西省太原市示范區(qū)太原學府園區(qū)南中環(huán)街529號B座24-25層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種高速公路交通流量預測方法，該方法包括采集預設時長內(nèi)高速公路路段的交通信息數(shù)據(jù)；將采集的交通信息數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為相對應的路段交通量數(shù)據(jù)；將路段交通量數(shù)據(jù)按時間和空間分布得到路段交通量矩陣；通過路段交通量矩陣以及LSTM方法對交通流時空特征進行提取并建立模型；利用注意力模型捕獲前一步得到的時空交通量關鍵特征，采用單層全連接神經(jīng)網(wǎng)絡對未來交通量進行預測。本發(fā)明基于注意力機制構(gòu)造網(wǎng)絡的深度，實現(xiàn)交通數(shù)據(jù)中關鍵部分的特征的自適應關注，并將其特征提取出來，從而對未來高速公路交通流量預測，該模型與現(xiàn)有的LSTM和其他預測方法相比，可以更精確的預測未來高速公路交通流量。?? |
