一種醫(yī)學影像標注方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010586940.9 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111933251B | 公開（公告）日 | 2021-04-13 |
| 申請公布號 | CN111933251B | 申請公布日 | 2021-04-13 |
| 分類號 | G06F40/211(2020.01)I;G16H30/40(2018.01)I;G06F16/36(2019.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06F40/289(2020.01)I;G16H30/20(2018.01)I;G06F40/242(2020.01)I | 分類 | 物理 |
| 發(fā)明人 | 李傳富 | 申請（專利權）人 | 安徽影聯(lián)云享醫(yī)療科技有限公司 |
| 代理機構 | 安徽知問律師事務所 | 代理人 | 代群群 |
| 地址 | 230000安徽省合肥市高新區(qū)合肥創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園A3樓606室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種醫(yī)學影像標注方法及系統(tǒng)，屬于醫(yī)學影像標注技術領域。首先獲取醫(yī)學影像數(shù)據(jù)；然后根據(jù)醫(yī)學影像知識圖譜，進行文字標注；然后利用Mask R?CNN網(wǎng)絡模型對圖像數(shù)據(jù)進行語義分割，將肋骨和鎖骨從圖像中分割并隱藏；然后利用馬爾科夫隨機場模型對病灶位置和非病灶位置進行識別，進行圖像標注，在圖像中標注出病灶位置及病灶的屬性信息、非病灶位置及非病灶的屬性信息，并將相應的圖像標注與文字標注建立關聯(lián)；最后將文字標注及圖像標注進行可視化，通過人機交互，對文字標注和圖像標注進行確認。本發(fā)明能夠對醫(yī)學影像數(shù)據(jù)進行文字標注和圖像標注，標注速度快，準確性高，有效地提高了醫(yī)生的閱片效率，從而快速地進行疾病診斷。?? |
