一種基于聚類分割的病理組織切片掃描區(qū)域定位方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110673550.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113436206A | 公開(公告)日 | 2021-09-24 |
申請公布號 | CN113436206A | 申請公布日 | 2021-09-24 |
分類號 | G06T7/11(2017.01)I;G06T7/155(2017.01)I;G06T7/187(2017.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06T5/00(2006.01)I;G16H30/20(2018.01)I | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 李小軍;魏浩;周琳 | 申請(專利權)人 | 易普森智慧健康科技(深圳)有限公司 |
代理機構 | 深圳市中科創(chuàng)為專利代理有限公司 | 代理人 | 彭西洋;譚雪婷 |
地址 | 518000廣東省深圳市羅湖區(qū)清水河街道清水河一路深業(yè)進元大廈塔樓1座901號房 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開一種基于聚類分割的病理組織切片掃描區(qū)域定位方法,包括如下步驟:對玻片圖像進行圖像預切割;采用高斯濾波對圖像進行圖像降噪處理;采用灰度世界算法對圖像進行色彩校正處理;將圖像所處于的RGB空間轉換為Lab空間以分離紅色和藍色;采用聚類算法對圖像的背景和組織區(qū)域的像素點進行分類以實現對圖像的聚類分割;對圖像進行形態(tài)學處理以去除噪聲區(qū)域;去除圖像的高光區(qū)域,并使用矩形框對得到的組織區(qū)域分割結果進行最小外接矩形包圍。本發(fā)明對采集到的玻片圖像進行病理組織區(qū)域定位無需任何人工對玻片圖像的標注,同時能夠在光照變化的條件下給出準確結果,具有較好的魯棒性,實現快速高效的確定掃描區(qū)域的位置。 |
