基于平均多粒度決策粗糙集和NNBC軸承故障診斷方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201810227876.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN108414228B | 公開(公告)日 | 2019-07-09 |
申請公布號 | CN108414228B | 申請公布日 | 2019-07-09 |
分類號 | G01M13/045 | 分類 | 測量;測試; |
發(fā)明人 | 于軍 | 申請(專利權(quán))人 | 哈爾濱軸承制造有限公司 |
代理機構(gòu) | 哈爾濱龍科專利代理有限公司 | 代理人 | 高媛 |
地址 | 150080 黑龍江省哈爾濱市南崗區(qū)學府路52號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了基于平均多粒度決策粗糙集和NNBC軸承故障診斷方法。本發(fā)明的目的是為了解決基于多粒度粗糙集的軸承故障診斷過程中限制條件選擇不恰當?shù)膯栴}。具體過程為,一:提取訓練樣本中滾動軸承的故障診斷特征,用于構(gòu)建故障征兆屬性集;二:采用基于平均多粒度決策粗糙集的屬性約簡算法,降低訓練樣本中征兆屬性集的維數(shù);三:根據(jù)約簡后的訓練樣本構(gòu)建NNBC,采用基于NNBC的模式識別算法判斷待診樣本的滾動軸承狀態(tài)。實施例的結(jié)果表明本發(fā)明可準確地判斷滾動軸承的故障類型及故障程度,降低計算復雜度。 |
