基于平均多粒度決策粗糙集和NNBC軸承故障診斷方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201810227876.8 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN108414228A | 公開(公告)日 | 2019-07-09 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN108414228A | 申請(qǐng)公布日 | 2019-07-09 |
分類號(hào) | G01M13/04 | 分類 | 測(cè)量;測(cè)試; |
發(fā)明人 | 于軍 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 哈爾濱軸承制造有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 150080 黑龍江省哈爾濱市南崗區(qū)學(xué)府路52號(hào) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了基于平均多粒度決策粗糙集和NNBC軸承故障診斷方法。本發(fā)明的目的是為了解決基于多粒度粗糙集的軸承故障診斷過程中限制條件選擇不恰當(dāng)?shù)膯栴}。具體過程為,一:提取訓(xùn)練樣本中滾動(dòng)軸承的故障診斷特征,用于構(gòu)建故障征兆屬性集;二:采用基于平均多粒度決策粗糙集的屬性約簡算法,降低訓(xùn)練樣本中征兆屬性集的維數(shù);三:根據(jù)約簡后的訓(xùn)練樣本構(gòu)建NNBC,采用基于NNBC的模式識(shí)別算法判斷待診樣本的滾動(dòng)軸承狀態(tài)。實(shí)施例的結(jié)果表明本發(fā)明可準(zhǔn)確地判斷滾動(dòng)軸承的故障類型及故障程度,降低計(jì)算復(fù)雜度。 |
