一種基于多輪問診的標(biāo)準(zhǔn)癥狀抽取方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202111247799.0 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN113921149A | 公開(公告)日 | 2022-01-11 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN113921149A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-01-11 |
分類號(hào) | G16H80/00;G16H70/40;G16H20/10;G06F16/36;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 物理 |
發(fā)明人 | 王翔;宋震亞;王貴宣;謝鐘樂;夏彬彬 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 杭州祺鯨科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 | 代理人 | 林超 |
地址 | 311215 浙江省杭州市蕭山區(qū)寧圍街道利一路188號(hào)天人大廈 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于多輪問診的標(biāo)準(zhǔn)癥狀抽取方法。1)獲取歷史在線問診對(duì)話文本;2)基于醫(yī)療信息抽取模型抽取問診文本中所有的癥狀;3)根據(jù)醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)癥狀術(shù)語庫獲取癥狀對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)癥狀;4)基于癥狀陰陽性識(shí)別模型獲取當(dāng)前癥狀為陽性的概率;5)拼接屬于同一標(biāo)準(zhǔn)癥狀的癥狀所在的問診文本;6)基于預(yù)先建立的標(biāo)準(zhǔn)癥狀陰陽性識(shí)別模型判斷該標(biāo)準(zhǔn)癥狀是否為患者當(dāng)前所患有;7)集成癥狀和標(biāo)準(zhǔn)癥狀陰陽性識(shí)別模型的預(yù)測(cè)結(jié)果判斷患者當(dāng)前所患有的標(biāo)準(zhǔn)癥狀。本發(fā)明基于多輪問診的特點(diǎn)分別構(gòu)建醫(yī)療信息抽取模型、癥狀標(biāo)準(zhǔn)化模型、癥狀陰陽性識(shí)別模型和標(biāo)準(zhǔn)癥狀陰陽性識(shí)別模型,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)問診對(duì)話的標(biāo)準(zhǔn)癥狀抽取,具有較高的抽取成功率和準(zhǔn)確率。 |
