一種基于多輪問診的標準癥狀抽取方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111247799.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113921149A | 公開(公告)日 | 2022-01-11 |
申請公布號 | CN113921149A | 申請公布日 | 2022-01-11 |
分類號 | G16H80/00;G16H70/40;G16H20/10;G06F16/36;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 物理 |
發(fā)明人 | 王翔;宋震亞;王貴宣;謝鐘樂;夏彬彬 | 申請(專利權)人 | 杭州祺鯨科技有限公司 |
代理機構 | 杭州求是專利事務所有限公司 | 代理人 | 林超 |
地址 | 311215 浙江省杭州市蕭山區(qū)寧圍街道利一路188號天人大廈 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于多輪問診的標準癥狀抽取方法。1)獲取歷史在線問診對話文本;2)基于醫(yī)療信息抽取模型抽取問診文本中所有的癥狀;3)根據(jù)醫(yī)學標準癥狀術語庫獲取癥狀對應的標準癥狀;4)基于癥狀陰陽性識別模型獲取當前癥狀為陽性的概率;5)拼接屬于同一標準癥狀的癥狀所在的問診文本;6)基于預先建立的標準癥狀陰陽性識別模型判斷該標準癥狀是否為患者當前所患有;7)集成癥狀和標準癥狀陰陽性識別模型的預測結果判斷患者當前所患有的標準癥狀。本發(fā)明基于多輪問診的特點分別構建醫(yī)療信息抽取模型、癥狀標準化模型、癥狀陰陽性識別模型和標準癥狀陰陽性識別模型,進而實現(xiàn)對問診對話的標準癥狀抽取,具有較高的抽取成功率和準確率。 |
