基于深度預(yù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中文醫(yī)療同義詞聚類(lèi)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110301422.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113111180A 公開(kāi)（公告）日 2021-07-13
申請(qǐng)公布號(hào) CN113111180A 申請(qǐng)公布日 2021-07-13
分類(lèi)號(hào) G06F16/35（2019.01）I;G06F40/247（2020.01）I;G16H50/70（2018.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王貴宣;曾令澤;王翔;謝鐘樂(lè);姚暢 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 杭州祺鯨科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州求是專(zhuān)利事務(wù)所有限公司 代理人 林超
地址 311215浙江省杭州市蕭山區(qū)寧圍街道利一路188號(hào)天人大廈
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度預(yù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中文醫(yī)療同義詞聚類(lèi)方法。1）將公開(kāi)的中文醫(yī)療數(shù)據(jù)集中的同義詞進(jìn)行分類(lèi)后構(gòu)建得到同義詞簇集C；2）基于步驟1）構(gòu)建的同義詞簇集C生成模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集：3）構(gòu)建set?instance神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；4）訓(xùn)練set?instance神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；5）使用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)候選詞集進(jìn)行聚類(lèi)，生成候選同義詞簇集。6）使用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)候選同義詞簇集進(jìn)行合并，生成最終的同義詞簇集。本發(fā)明將先驗(yàn)知識(shí)通過(guò)預(yù)訓(xùn)練模型的形式引入到set?instance神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，解決了詞匯缺乏上下文語(yǔ)境的問(wèn)題；此外，本發(fā)明可以利用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)候選詞進(jìn)行聚類(lèi)操作。