一種基于關(guān)鍵對象特征的深度監(jiān)督跨模態(tài)檢索方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110208356.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113010720A | 公開(公告)日 | 2021-06-22 |
申請公布號 | CN113010720A | 申請公布日 | 2021-06-22 |
分類號 | G06F16/583;G06F16/33;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 曾煥強;阮海濤;陳婧;張聯(lián)昌;劉青松;張帆 | 申請(專利權(quán))人 | 廈門華聯(lián)電子股份有限公司 |
代理機構(gòu) | 廈門市首創(chuàng)君合專利事務(wù)所有限公司 | 代理人 | 張松亭;王婷婷 |
地址 | 362000 福建省泉州市豐澤區(qū)城東城華北路269號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種基于關(guān)鍵對象特征的深度監(jiān)督跨模態(tài)檢索方法,具體包括:首先構(gòu)建特征學(xué)習(xí)模塊抽取每個模態(tài)的深度特征,建立每個模態(tài)的注意力網(wǎng)絡(luò)模型將各個模態(tài)抽取的特征分為關(guān)鍵特征和輔助特征,然后將每個模態(tài)抽取的關(guān)鍵特征和輔助特征進行融合作為最終的語義表征,最后建立三重?fù)p失函數(shù):公共空間損失,標(biāo)簽空間損失和模態(tài)間不變性損失對模型進行訓(xùn)練學(xué)習(xí)。本發(fā)明提供的方法不僅能提高檢索速度而且能夠有效解決跨模態(tài)檢索中精確度不高的問題。 |
