一種動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)中服務(wù)配置的優(yōu)化方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110794814.7 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN113762330A 公開（公告）日 2021-12-07
申請公布號(hào) CN113762330A 申請公布日 2021-12-07
分類號(hào) G06K9/62（2006.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 鈔蓓英;張董;趙亮 申請（專利權(quán)）人 北京深點(diǎn)視覺科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 王闖
地址 100000北京市北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)經(jīng)海四路11號(hào)院3號(hào)樓6層601室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請?zhí)峁┝艘环N鋰電池涂布瑕疵分類方法及裝置，該方法涉及鋰電池技術(shù)領(lǐng)域，構(gòu)建鋰電池涂布圖像訓(xùn)練集，并對鋰電池涂布圖像訓(xùn)練集中的鋰電池涂布圖像樣本進(jìn)行標(biāo)注鋰電池涂布瑕疵小類別；搭建深度學(xué)習(xí)模型；將鋰電池涂布圖像訓(xùn)練集中的鋰電池涂布圖像樣本輸入到所述深度學(xué)習(xí)模型中，以得到訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型；再將待檢測鋰電池涂布圖像樣本進(jìn)行圖像增強(qiáng)等預(yù)處理，輸入到訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型中，訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型輸出待檢測鋰電池涂布圖像樣本的鋰電池涂布瑕疵小類別；基于訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型輸出的鋰電池涂布瑕疵小類別，獲取鋰電池涂布瑕疵大類別。從而基于深度學(xué)習(xí)通過減小類內(nèi)差異、圖像增強(qiáng)的方式，實(shí)現(xiàn)鋰電池涂布的精準(zhǔn)分類。