基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多牌號(hào)C-Mn鋼力學(xué)性能預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110442000.7 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113128124A 公開（公告）日 2021-07-16
申請(qǐng)公布號(hào) CN113128124A 申請(qǐng)公布日 2021-07-16
分類號(hào) G06F30/27（2020.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F111/04（2020.01）N;G06F111/06（2020.01）N;G06F111/10（2020.01）N;G06F119/14（2020.01）N 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 劉振宇;王新東;申培;賈澤偉;劉宏強(qiáng);李卉穎;曹光明;何方;李仁華;周曉光 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 河鋼集團(tuán)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 沈陽(yáng)東大知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 李在川
地址 110819遼寧省沈陽(yáng)市和平區(qū)文化路3號(hào)巷11號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多牌號(hào)C?Mn鋼力學(xué)性能預(yù)測(cè)方法，首先采集多牌號(hào)C?Mn鋼在熱連軋生產(chǎn)過(guò)程中的生產(chǎn)數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，然后采用前向選擇的相關(guān)性分析方法生成各力學(xué)性能的樣本集，采用PSO算法對(duì)BRNN網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練過(guò)程中的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，通過(guò)選取多個(gè)牌號(hào)的C?Mn鋼生產(chǎn)數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)樣本中包含了更加全面的生產(chǎn)工藝信息，解決了單鋼種生產(chǎn)工藝的數(shù)據(jù)無(wú)法包括全面的工藝信息的問(wèn)題；通過(guò)采用數(shù)據(jù)處理和相關(guān)性分析方法，使數(shù)據(jù)更加穩(wěn)定且更具規(guī)律性，并可以有效簡(jiǎn)化預(yù)測(cè)模型的結(jié)構(gòu)；通過(guò)引入PSO算法對(duì)BRNN模型進(jìn)行改進(jìn)，解決了其存在的容易陷入局部最小值的問(wèn)題，經(jīng)過(guò)改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的泛化能力，能夠更客觀地符合物理冶金學(xué)規(guī)律。