深度學習大尺寸圖片訓練檢測算法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810987195.1 申請日 -
公開（公告）號 CN109117892B 公開（公告）日 2021-07-27
申請公布號 CN109117892B 申請公布日 2021-07-27
分類號 G06K9/62（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 江南;李怡然;張海濱;黃毅標;孔令一;黃超;張貞純;賴必貴 申請（專利權(quán)）人 廈門億力吉奧信息科技有限公司
代理機構(gòu) 福州元創(chuàng)專利商標代理有限公司 代理人 蔡學俊
地址 350009福建省福州市臺江區(qū)新港道4號條式框架12層樓房
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種深度學習大尺寸圖片訓練檢測算法。在訓練集合VOC中篩選出包含待識別對象的圖片，并保存到訓練集合VOC中的對應目錄中；遍歷所有圖片對應的標簽文件獲取對應的分類識別框，識別框用冒泡方式獲取待識別對象的最大尺度，同時用冒泡法找出待識別對象的最小尺度；以待識別對象在相應圖片中的中心坐標為中心，根據(jù)最大尺度W1、H1從相應圖片里面截取以W1、H1為最大長寬的圖片；將截取的圖片及對應的新的標簽文件替換原圖及原圖對應的標簽文件保存到訓練集合VOC中的對應目錄中；將得到的訓練集合VOC輸入到fpn深度學習網(wǎng)絡進行訓練。本發(fā)明算法可以訓練多個尺度，并且可以對大尺寸進行檢測，并降低內(nèi)存消耗。