基于機器學(xué)習(xí)的肝癌患者臨床預(yù)后的預(yù)測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011505660.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113160979A | 公開(公告)日 | 2021-07-23 |
申請公布號 | CN113160979A | 申請公布日 | 2021-07-23 |
分類號 | G16H50/30(2018.01)I;G16H50/70(2018.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分類 | 物理 |
發(fā)明人 | 張恒輝;王修芳;任樹成;宋瑾 | 申請(專利權(quán))人 | 北京臻知醫(yī)學(xué)科技有限責(zé)任公司 |
代理機構(gòu) | 北京中珒知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) | 代理人 | 王中;張碩 |
地址 | 100000北京市大興區(qū)中關(guān)村科技園區(qū)大興生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)基地寶參南街16號院2號樓2層201-2 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開一種基于機器學(xué)習(xí)的肝癌患者臨床預(yù)后的預(yù)測方法,其包括:根據(jù)預(yù)先確定的預(yù)測特征采集其對應(yīng)的肝細胞癌的樣本數(shù)據(jù);根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)對預(yù)測特征進行排序,并根據(jù)排序結(jié)果選取部分的預(yù)測特征;使用比例風(fēng)險回歸模型從選取的預(yù)測特征中確定與總體生存率相關(guān)的候選預(yù)測特征;利用梯度增強生存分類器從所述候選預(yù)測特征中選擇20個最優(yōu)預(yù)測特征作為生存預(yù)測因子構(gòu)建肝癌患者預(yù)后生存模型。通過本發(fā)明能夠有效識別HCC相關(guān)高死亡風(fēng)險的患者。 |
