蛋白質(zhì)與小分子樣本生成及結(jié)合能、結(jié)合構(gòu)象預測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> 2020110125009 申請日 -
公開（公告）號 CN112289371A 公開（公告）日 2021-01-29
申請公布號 CN112289371A 申請公布日 2021-01-29
分類號 G16B15/20(2019.01)I 分類 物理
發(fā)明人 殷實秋;周杰龍 申請（專利權(quán)）人 北京望石智慧科技有限公司
代理機構(gòu) 北京三聚陽光知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 林韻英
地址 100080北京市海淀區(qū)中關村19號新中關大廈B座1708
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種蛋白質(zhì)與小分子樣本生成及結(jié)合能、結(jié)合構(gòu)象預測方法，其中，小分子和蛋白質(zhì)結(jié)合樣本生成方法，包括：當小分子與蛋白質(zhì)之間存在相互配合的目標給體和目標受體，判斷目標給體和目標受體是否存在相互作用；當目標給體與目標受體存在相互作用，則按照預設規(guī)則，建立目標給體與目標受體的空間構(gòu)象數(shù)據(jù)，得到小分子和蛋白質(zhì)結(jié)合樣本。通過實施本發(fā)明對目標給體和受體部分進行篩選，并根據(jù)篩選出的目標給體和受體按照預設規(guī)則建立三維空間矩陣作為樣本，根據(jù)已有知識，簡化小分子和蛋白質(zhì)結(jié)合時的分析模型，對樣本引入先驗知識，從而在后續(xù)模型訓練時，可以通過較少的樣本實現(xiàn)模型的訓練，降低數(shù)據(jù)處理量以及訓練過程耗費時長。??