一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多指標(biāo)異常檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910880142.4 申請日 -
公開（公告）號 CN110674940A 公開（公告）日 2020-01-10
申請公布號 CN110674940A 申請公布日 2020-01-10
分類號 G06N3/08（2006.01） 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 葛曉波; 楊辰; 殷傳旺 申請（專利權(quán)）人 上海擎創(chuàng)信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京科億知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 上海擎創(chuàng)信息技術(shù)有限公司
地址 201203 上海市浦東新區(qū)申江路5005號星創(chuàng)科技廣場2號樓603室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多指標(biāo)異常檢測方法，具體步驟如下：步驟1：定義數(shù)據(jù)格式；步驟2：利用SOM對系統(tǒng)進(jìn)行模型訓(xùn)練，定義為學(xué)習(xí)過程；步驟3：對于輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測，定義為映射過程；步驟4：當(dāng)模型映射為異常時(shí)，進(jìn)行根因定位。本方法利用誘導(dǎo)行為模型可以預(yù)測以前未知的性能異常并提供異常原因提示，在基準(zhǔn)測試結(jié)果中模型能獲得較高的預(yù)測精度；利用SOM將高維輸入空間映射為低維地圖空間，同時(shí)保留原始輸入空間的拓?fù)湫再|(zhì)，能夠?qū)崿F(xiàn)可擴(kuò)展性和有效的系統(tǒng)行為學(xué)習(xí)。