一種RPA機(jī)器人智能元素定位拾取方法及系統(tǒng)
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011206854.7 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN112101357A | 公開(公告)日 | 2020-12-18 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN112101357A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-12-18 |
分類號(hào) | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 歐陽(yáng)小剛 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 杭州實(shí)在智能科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 杭州云睿專利代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 張驍敏 |
地址 | 311100 浙江省杭州市余杭區(qū)人工智能小鎮(zhèn)六幢六層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種RPA機(jī)器人智能元素定位拾取方法及系統(tǒng),首先采用模板匹配、OCR和圖像檢索相結(jié)合的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),解決遠(yuǎn)程桌面、虛擬系統(tǒng)等元素?zé)o法定位和操作的問題,提出的新方案能夠更加準(zhǔn)確和穩(wěn)定地定位和拾取圖片上元素的位置和內(nèi)容;其次采用基于模板匹配的元素定位方案,不需要大量的標(biāo)注樣本,且更加穩(wěn)定和可控;第三,融合像素點(diǎn)特征、角點(diǎn)特征和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積特征,使得模板匹配的效果更準(zhǔn)確和穩(wěn)定,同時(shí)OCR技術(shù)也能進(jìn)一步輔助帶文字信息的元素進(jìn)行定位;最后,采用圖像檢索技術(shù)構(gòu)建模板庫(kù)檢索引擎,能夠精準(zhǔn)判斷要處理的頁(yè)面圖片屬于哪種應(yīng)用程序,從而解決多場(chǎng)景下模板庫(kù)增長(zhǎng)導(dǎo)致的檢索和匹配速度慢的問題。 |
