基于大數(shù)據(jù)自學習機制的動力電池的SOC/SOH預測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201510532492.3 申請日 -
公開（公告）號 CN105137358A 公開（公告）日 2015-12-09
申請公布號 CN105137358A 申請公布日 2015-12-09
分類號 G01R31/36(2006.01)I 分類 測量；測試;
發(fā)明人 劉江川;熊險峰;韓競科 申請（專利權）人 張家港莫特普數(shù)據(jù)科技有限公司
代理機構 常州市維益專利事務所 代理人 陸華君
地址 215624 江蘇省蘇州市張家港市錦豐鎮(zhèn)錦南路科技創(chuàng)業(yè)園A03棟張家港莫特普數(shù)據(jù)科技有限公司
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)自學習機制的動力電池的SOC/SOH預測方法，包括：S1、提供動力電池的SOC/SOH的預測模型；S2、基于上一電池組的充放電循環(huán)后所得到的修正后模型，在當前電池組的充放電循環(huán)開始后測得的到目前為止的V、I、T、σ的測量值，從預測模型中預測當前的SOC～/SOH～；S3、完成一個完整的充放電循環(huán)后，基于預測的SOC～/SOH～和實際測出的SOC/SOH對上一循環(huán)后的預測模型進行修正；S4、在下一電池組充放電循環(huán)中采用修正后的預測模型進行SOC/SOH的預測。本發(fā)明能夠?qū)恿﹄姵貙崟r運行和健康狀況進行監(jiān)測，且檢測過程是一個自動過程，無需人工干預。同時本發(fā)明可對突發(fā)事件，如鋰電池燃燒等進行實時警報處理，提高了動力電池的安全性能。