用于電子設備的神經網絡模型的硬加速方法和裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810322936.4 申請日 -
公開（公告）號 CN108710941A 公開（公告）日 2018-10-26
申請公布號 CN108710941A 申請公布日 2018-10-26
分類號 G06N3/04;G06N3/063 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 王文華;程愛蓮 申請（專利權）人 杭州菲數科技有限公司
代理機構 北京中政聯科專利代理事務所（普通合伙） 代理人 杭州菲數科技有限公司
地址 310051 浙江省杭州市濱江區(qū)新聯路608號誠高大廈801室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種用于第一電子設備的神經網絡模型的硬加速方法和裝置，涉及人工智能中的深度學習技術領域。方法包括以下步驟：獲取待識別數據和神經網絡模型的配置參數；根據配置參數對待識別數據進行與神經網絡模型相匹配的卷積計算的硬加速，得到神經網絡模型對待識別數據的卷積結果；基于配置參數從預設的至少一個函數模塊中調用與神經網絡模型相匹配的至少一個函數模塊對卷積結果進行函數計算的硬加速，得到神經網絡模型對待識別數據的識別結果。本發(fā)明可以支持采用各種開源開發(fā)環(huán)境建立的神經網絡模型，還支持用戶自定義的神經網絡模型；當神經網絡模型的算法更新時，只需要重新配置第一電子設備的參數，而無需更改硬件設計。