一種基于多尺度特征融合的精子形態(tài)學(xué)自動分析方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110554987.1 申請日 -
公開（公告）號 CN113313678A 公開（公告）日 2021-08-27
申請公布號 CN113313678A 申請公布日 2021-08-27
分類號 G06T7/00（2017.01）I;G06T7/12（2017.01）I;G06T3/40（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 崔玉峰;許威 申請（專利權(quán)）人 上海北昂醫(yī)藥科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州創(chuàng)信知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 楊燕霞
地址 201900上海市寶山區(qū)威航路18弄5號2-3層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于精子形態(tài)學(xué)檢測的技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于多尺度特征融合的精子形態(tài)學(xué)自動分析方法，包括通過顯微鏡自動掃描平臺精子樣本圖像的掃描，將獲取的精子樣本圖像進(jìn)行歸一化處理，利用SD Net網(wǎng)絡(luò)模型在多個尺度上提取精子的特征并進(jìn)行融合，輸出精子樣本圖像上精子的坐標(biāo)和邊界框信息，檢測出精子樣本圖像中存在的精子圖像；對檢測出的精子圖像利用SR Net網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行特征提取和區(qū)域特征融合，最終完成異常精子細(xì)胞的識別。通過對多尺度上的特征進(jìn)行融合，相比于一般的深度學(xué)習(xí)方法，該方法對體積較小的精子有更好的檢測能力，檢測準(zhǔn)確率更高，泛化性更強(qiáng)，在樣本圖像差異較大的情況下也能取得很好的檢測效果。