一種基于多尺度特征融合的染色體分裂相定位與排序的方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111095809.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113807259A 公開(kāi)（公告）日 2021-12-17
申請(qǐng)公布號(hào) CN113807259A 申請(qǐng)公布日 2021-12-17
分類號(hào) G06K9/00（2006.01）I;G06K9/32（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 崔玉峰;許威 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 上海北昂醫(yī)藥科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州創(chuàng)信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 楊燕霞
地址 201900上海市寶山區(qū)威航路18弄5號(hào)2-3層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多尺度特征融合的染色體分裂相定位與排序的方法，包括如下步驟：步驟S1：開(kāi)始；步驟S2：獲取訓(xùn)練集；步驟S3：得到增強(qiáng)過(guò)的染色體樣本圖像；步驟S4：獲取輸入張量A；步驟S5：訓(xùn)練分裂相定位模型；步驟S6：最終獲取用于模型訓(xùn)練的訓(xùn)練集；步驟S7：最終獲取用于訓(xùn)練染色體分裂相排序模型的輸入張量B；步驟S8：輸出分裂相掃描結(jié)果；步驟S9：判斷是否結(jié)束分裂相掃描，若否則跳到步驟S2，否則結(jié)束。本發(fā)明通過(guò)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型對(duì)分割出的分裂相圖像進(jìn)行特征提取和排序能夠大大提升排序效果，通過(guò)將分割出的分裂相圖像拼接成一個(gè)張量來(lái)進(jìn)行并行計(jì)算，能夠進(jìn)一步減小額外模型計(jì)算對(duì)算法檢測(cè)速度帶來(lái)的影響。