基于圖像處理的多傳感器融合的物體識別方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910837809.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110781720A | 公開(公告)日 | 2020-02-11 |
申請公布號 | CN110781720A | 申請公布日 | 2020-02-11 |
分類號 | G06K9/00;G06K9/62;G06T3/40;G06T5/00;G06T5/50 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 王銘民;許棟棟;陳曦;申亮;劉勇;于洪洲;盧華兵;張康;李泊鋒;王磊;孟祥宇;李雪峰 | 申請(專利權)人 | 上海維坤通信科技有限公司 |
代理機構 | 合肥市上嘉專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 國網(wǎng)江蘇省電力有限公司;維坤智能科技(上海)有限公司;上海維坤通信科技有限公司 |
地址 | 210000 江蘇省南京市鼓樓區(qū)上海路215號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于圖像處理的多傳感器融合的物體識別方法,包括以下步驟:S1:獲取三通道RGB彩色圖像及一通道多線激光測距圖像;S2:將RGB彩色圖像的攝像機光學坐標投射成激光點云坐標,激光點云坐標投射成360°環(huán)形全景坐標;S3:利用深度學習的圖像識別技術,針對事先訓練過的目標進行目標檢測框選定,得到目標檢測邊界框分布圖像及物體類別分布圖像。本發(fā)明方法簡單,實時性高,基于多傳感器實現(xiàn)六通道圖像的映射融合,在傳統(tǒng)的RGBD四通道圖像的基礎上,增加了二通道來源于目標檢測的物體類別分布圖像、目標檢測邊界框分布圖像,為實現(xiàn)快速準確的目標物體定位提供了精準的圖像處理基礎。 |
