鼻咽癌原發(fā)腫瘤圖像自動(dòng)識(shí)別方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010595992.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN111784706A 公開(kāi)（公告）日 2021-06-04
申請(qǐng)公布號(hào) CN111784706A 申請(qǐng)公布日 2021-06-04
分類(lèi)號(hào) G06T7/11;G06T7/30;G06T7/33;G06K9/34;G06T7/136 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 魏軍;朱德明;謝培梁 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 廣州柏視數(shù)據(jù)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京興智翔達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 蔣常雪
地址 510275 廣東省廣州市開(kāi)發(fā)區(qū)蘿崗街道玉巖路12號(hào)冠昊科技園區(qū)辦公樓306室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種鼻咽癌原發(fā)腫瘤圖像自動(dòng)識(shí)別方法及系統(tǒng)，以被測(cè)者的CT三維圖像為基礎(chǔ)，輔以MR序列三維圖像，構(gòu)成了語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)模型的一個(gè)多模態(tài)輸入，實(shí)現(xiàn)在CT上的鼻咽癌原發(fā)腫瘤識(shí)別。結(jié)合CT三維圖像與MR序列三維圖像，能有效提高輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量，并學(xué)習(xí)到高分辨率圖像的全局信息和細(xì)節(jié)信息，能有效提高語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度和泛化能力，并具備輸入端與輸出端的靈活性，進(jìn)而有效提高醫(yī)療工作者的工作效率。