一種基于深度學(xué)習(xí)的肋骨提取方法及裝置
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN201911243888.0 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111080592B | 公開（公告）日 | 2021-06-01 |
| 申請公布號 | CN111080592B | 申請公布日 | 2021-06-01 |
| 分類號 | G06T7/00（2017.01）I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 錢東東;劉守亮;魏軍 | 申請（專利權(quán)）人 | 廣州柏視數(shù)據(jù)科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京興智翔達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 張玉梅 |
| 地址 | 510275廣東省廣州市開發(fā)區(qū)蘿崗街道玉巖路12號冠昊科技園區(qū)辦公樓306室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明實施例提供一種基于深度學(xué)習(xí)的肋骨提取方法，包括以下步驟：訓(xùn)練樣本預(yù)處理；建立用于肋骨提取的第一深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過訓(xùn)練樣本對第一深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練；建立用于對第一深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行判別優(yōu)化的第二深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對第一深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化；通過訓(xùn)練后的第一深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提取醫(yī)學(xué)圖像中的肋骨圖像。本發(fā)明實施例一是采用樣本增廣的方式，提高了模型的訓(xùn)練效果；二是采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠取得較高的識別率；三是在做特征融合時，同時考慮了邊界的損失和區(qū)域的損失，更加有利于網(wǎng)絡(luò)的收斂；四是在網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練部分，加大了模型對困難樣本的關(guān)注，網(wǎng)絡(luò)能更好的收斂。?? |
