基于webgl的高適應(yīng)性醫(yī)學(xué)影像多平面重建方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010095140.7 申請日 -
公開（公告）號 CN111311705A 公開（公告）日 2021-06-04
申請公布號 CN111311705A 申請公布日 2021-06-04
分類號 G06T11/00;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陳桂銘;盧炳成;矯承洋;魏軍 申請（專利權(quán)）人 廣州柏視數(shù)據(jù)科技有限公司
代理機構(gòu) 北京興智翔達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 肖叢
地址 510275 廣東省廣州市開發(fā)區(qū)蘿崗街道玉巖路12號冠昊科技園區(qū)辦公樓306室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實施例提供一種基于webgl的高適應(yīng)性醫(yī)學(xué)影像多平面重建方法及系統(tǒng)，該方法包括以下步驟：步驟S1：設(shè)置重建參數(shù)；步驟S2：對輸入的影像進行預(yù)處理，從而提取用戶選擇的目標(biāo)器官的輪廓和感興趣的區(qū)域；步驟S3：利用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進行圖像分割；步驟S4：對用戶選擇的目標(biāo)器官的輪廓和感興趣的區(qū)域進行壓縮；步驟S54：對圖像進行渲染，得到最終重建的二維醫(yī)療影像。該方法支持用戶自由選擇重建模式，適用更加復(fù)雜的應(yīng)用場景，有效減少現(xiàn)有技術(shù)對客戶機的依賴性，提高系統(tǒng)開發(fā)效率，降低開發(fā)成本，也能夠智能識別不同器官組織，使得醫(yī)生診斷效率大大提高。