基于webgl的高適應(yīng)性醫(yī)學(xué)影像多平面重建方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010095140.7 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN111311705B 公開(kāi)（公告）日 2021-06-04
申請(qǐng)公布號(hào) CN111311705B 申請(qǐng)公布日 2021-06-04
分類號(hào) G06T11/00;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳桂銘;盧炳成;矯承洋;魏軍 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 廣州柏視數(shù)據(jù)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京興智翔達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 張玉梅
地址 510275 廣東省廣州市開(kāi)發(fā)區(qū)蘿崗街道玉巖路12號(hào)冠昊科技園區(qū)辦公樓306室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于webgl的高適應(yīng)性醫(yī)學(xué)影像多平面重建方法及系統(tǒng)，該方法包括以下步驟：步驟S1：設(shè)置重建參數(shù)；步驟S2：對(duì)輸入的影像進(jìn)行預(yù)處理，從而提取用戶選擇的目標(biāo)器官的輪廓和感興趣的區(qū)域；步驟S3：利用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像分割；步驟S4：對(duì)用戶選擇的目標(biāo)器官的輪廓和感興趣的區(qū)域進(jìn)行壓縮；步驟S54：對(duì)圖像進(jìn)行渲染，得到最終重建的二維醫(yī)療影像。該方法支持用戶自由選擇重建模式，適用更加復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景，有效減少現(xiàn)有技術(shù)對(duì)客戶機(jī)的依賴性，提高系統(tǒng)開(kāi)發(fā)效率，降低開(kāi)發(fā)成本，也能夠智能識(shí)別不同器官組織，使得醫(yī)生診斷效率大大提高。