基于深度學習網(wǎng)絡(luò)的縱隔淋巴引流區(qū)的自動勾畫方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110143272.7 申請日 -
公開（公告）號 CN112950651A 公開（公告）日 2021-06-11
申請公布號 CN112950651A 申請公布日 2021-06-11
分類號 G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 劉守亮;魏軍;沈爍 申請（專利權(quán)）人 廣州柏視數(shù)據(jù)科技有限公司
代理機構(gòu) 北京興智翔達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 張玉梅
地址 510530 廣東省廣州市黃埔區(qū)玉巖路12號一期辦公樓306室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學習網(wǎng)絡(luò)的縱隔淋巴引流區(qū)的自動勾畫方法，其適用于CT影像，自動勾畫方法包括以下步驟：S1：采集CT圖像數(shù)據(jù)和醫(yī)生手工標注的縱隔淋巴引流區(qū)圖像，并預(yù)處理CT圖像數(shù)據(jù)和醫(yī)生手工標注的縱隔淋巴引流區(qū)圖像；S2：對預(yù)處理后的CT圖像數(shù)據(jù)進行分組，得到訓(xùn)練集、驗證集和測試集；S3：對訓(xùn)練集、驗證集及測試集進行數(shù)據(jù)增強；步驟S4：構(gòu)建深度學習分割模型；以及S5：將訓(xùn)練集中的CT圖像數(shù)據(jù)和的醫(yī)生手工標注縱隔淋巴引流區(qū)圖像輸入已經(jīng)構(gòu)建完的深度學習分割模型，訓(xùn)練迭代收斂后，保存縱隔淋巴引流區(qū)的分割模型，再進行縱隔淋巴引流區(qū)識別和預(yù)測，得到縱隔淋巴引流區(qū)的每個分區(qū)的概率圖。網(wǎng)絡(luò)可以更好的定位和分割小引流區(qū)。