一種醫(yī)學圖像去噪增強的方法及終端
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111055175.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113744157A | 公開(公告)日 | 2021-12-03 |
申請公布號 | CN113744157A | 申請公布日 | 2021-12-03 |
分類號 | G06T5/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 謝寶文;雷國勝;賈文廷;龍騰;王恩培 | 申請(專利權(quán))人 | 深圳市醫(yī)諾智能科技發(fā)展有限公司 |
代理機構(gòu) | 深圳市博銳專利事務(wù)所 | 代理人 | 歐陽燕明 |
地址 | 518000廣東省深圳市南山區(qū)西麗街道中山園路1001號TCL國際E城G4棟B單元1001 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開一種醫(yī)學圖像去噪增強的方法及終端,根據(jù)接收的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練請求確定訓練圖像;構(gòu)建GhostNet特征提取網(wǎng)絡(luò),對所述GhostNet特征提取網(wǎng)絡(luò)使用全局平均池化進行優(yōu)化,得到優(yōu)化后的GhostNet特征提取網(wǎng)絡(luò);基于所述訓練圖像對所述優(yōu)化后的GhostNet特征提取網(wǎng)絡(luò)使用深度可分離卷積進行訓練,得到訓練后的GhostNet特征提取網(wǎng)絡(luò);根據(jù)接收的醫(yī)學圖像去噪增強請求確定待去噪圖像;基于訓練后的GhostNet特征提取網(wǎng)絡(luò)對所述待去噪圖像進行去噪增強,得到去噪增強后的圖像,從而能夠快速、有效地實現(xiàn)醫(yī)學圖像的去噪增強。 |
