一種基于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像異常檢測(cè)方法及終端

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111495150.0 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114155237A 公開（公告）日 2022-03-08
申請(qǐng)公布號(hào) CN114155237A 申請(qǐng)公布日 2022-03-08
分類號(hào) G06T7/00（2017.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/40（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 金晶;李寧;陳志堅(jiān);梁軍;劉晨彬;馬俊;丁真;謝寶文;王俊;李建東 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 深圳市醫(yī)諾智能科技發(fā)展有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市博銳專利事務(wù)所 代理人 歐陽(yáng)燕明
地址 518000廣東省深圳市南山區(qū)西麗街道中山園路1001號(hào)TCL國(guó)際E城G4棟B單元1001
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種基于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像異常檢測(cè)方法，基于訓(xùn)練圖像輸入自編碼器網(wǎng)絡(luò)中使用隱式場(chǎng)學(xué)習(xí)方法進(jìn)行重建，輸出重建訓(xùn)練圖像；將訓(xùn)練圖像與重建訓(xùn)練圖像進(jìn)行比較計(jì)算，得到異常分?jǐn)?shù)；根據(jù)異常分?jǐn)?shù)對(duì)自編碼器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，使用優(yōu)化后的自編碼器網(wǎng)絡(luò)對(duì)待檢測(cè)圖像進(jìn)行特征提取，并根據(jù)提取到的特征進(jìn)行異常檢測(cè)，隱式場(chǎng)學(xué)習(xí)方法通過學(xué)習(xí)訓(xùn)練圖像的內(nèi)隱式表面表示來(lái)重建三維形狀，生成無(wú)異常的重建結(jié)果，內(nèi)隱式表面表示能夠與特定的輸入分辨率分離，可以無(wú)縫縮放以處理高分辨率的三維醫(yī)學(xué)圖像，最后根據(jù)異常分?jǐn)?shù)對(duì)自編碼器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，使得優(yōu)化后的自編碼器網(wǎng)絡(luò)能夠自動(dòng)化地剔除和標(biāo)注異常圖像，從而準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像的異常檢測(cè)。