一種醫(yī)學(xué)圖像的識別與分類的方法及終端

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110375116.3 申請日 -
公開（公告）號 CN112949770A 公開（公告）日 2021-06-11
申請公布號 CN112949770A 申請公布日 2021-06-11
分類號 G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 邢力剛;于金明;尹勇;鞏貫忠;黃雪芳;謝寶文;雷國勝 申請（專利權(quán)）人 深圳市醫(yī)諾智能科技發(fā)展有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市博銳專利事務(wù)所 代理人 歐陽燕明
地址 518000 廣東省深圳市南山區(qū)西麗街道中山園路1001號TCL國際E城G4棟B單元1001
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種醫(yī)學(xué)圖像的識別與分類的方法及終端，根據(jù)獲取的醫(yī)學(xué)圖像確定樣本集；對所述樣本集進(jìn)行特征提取，得到深層特征與淺層特征；根據(jù)所述深層特征與淺層特征建立醫(yī)學(xué)圖像識別分類模型，基于所述樣本集對所述醫(yī)學(xué)圖像識別分類模型進(jìn)行訓(xùn)練并優(yōu)化，得到優(yōu)化后的醫(yī)學(xué)圖像識別分類模型；根據(jù)所述優(yōu)化后的醫(yī)學(xué)圖像識別分類模型對待處理的醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行識別與分類，由于提取特征時使用的特征提取網(wǎng)絡(luò)為深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，因此從根本上消除了訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)梯度消失與爆炸的問題，使信息能夠在所搭建的網(wǎng)絡(luò)的高層和低層之間暢通傳遞，從而能夠快速并準(zhǔn)確地對醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行識別與分類。