一種智能工廠中多模態(tài)制造數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910540327.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN110275868A | 公開(公告)日 | 2019-09-24 |
申請公布號(hào) | CN110275868A | 申請公布日 | 2019-09-24 |
分類號(hào) | G06F16/16;G06F16/172;G06F16/182;G06Q50/04 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 王維龍;楊開益;郭文水;梅雪松 | 申請(專利權(quán))人 | 廈門數(shù)孿科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 廈門市精誠新創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 廈門嶸拓物聯(lián)科技有限公司;廈門數(shù)孿科技有限公司 |
地址 | 361001 福建省廈門市軟件園二期望海路55號(hào)A206單元 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種智能工廠中多模態(tài)制造數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法,包括:S1:接收工業(yè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)所采集的制造數(shù)據(jù),并將其構(gòu)成訓(xùn)練集D;S2:對訓(xùn)練集D進(jìn)行聚類得到聚類結(jié)果,構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,根據(jù)訓(xùn)練集D和其聚類結(jié)果對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練后得到最終的多模態(tài)制造數(shù)據(jù)集成模型;S3:通過多模態(tài)制造數(shù)據(jù)集成模型對需要處理的制造數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類;S4:對制造數(shù)據(jù)集進(jìn)行去噪處理;S5:對制造數(shù)據(jù)集進(jìn)行去冗處理;S6:識(shí)別制造數(shù)據(jù)集中的缺失值,對缺失值進(jìn)行填充。本發(fā)明通過構(gòu)建多模態(tài)制造數(shù)據(jù)集成模型將多模態(tài)制造數(shù)據(jù)按模型簇聚類,便于后續(xù)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)處理;使用數(shù)據(jù)多級(jí)優(yōu)化清洗策略,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,保障數(shù)據(jù)正確性、一致性、完整性和可靠性。 |
