基于咳嗽聲識別的病癥檢測方法及其相關(guān)設(shè)備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011298720.2 申請日 -
公開（公告）號 CN112472065A 公開（公告）日 2021-03-12
申請公布號 CN112472065A 申請公布日 2021-03-12
分類號 G01H17/00(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G16H50/20(2018.01)I;A61B5/08(2006.01)I 分類 醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué)；衛(wèi)生學(xué);
發(fā)明人 魏敢;潘丹;鄧健;蔡重芪 申請（專利權(quán)）人 天機(jī)醫(yī)用機(jī)器人技術(shù)（清遠(yuǎn)）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廣州高炬知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 高雁
地址 511500廣東省清遠(yuǎn)市高新區(qū)創(chuàng)興大道18號天安智谷科技產(chǎn)業(yè)園產(chǎn)業(yè)大廈T015層01號自編之一
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于咳嗽聲識別的病癥檢測方法，其包括以下步驟：獲取待測聲音信息或訓(xùn)練聲音信息，提取待測聲音信息的特征梅爾頻率倒譜系數(shù)，或提取訓(xùn)練聲音信息的訓(xùn)練梅爾頻率倒譜系數(shù)；根據(jù)特征梅爾頻率倒譜系數(shù)，以時間和頻率為軸繪制特征梅爾頻譜圖，或，根據(jù)別根據(jù)多個訓(xùn)練梅爾頻率倒譜系數(shù)，且以時間和頻率為軸分別繪制多個訓(xùn)練梅爾頻譜圖；通過預(yù)設(shè)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對多個訓(xùn)練梅爾頻譜圖進(jìn)行訓(xùn)練，獲得特征卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。與相關(guān)技術(shù)相比，本發(fā)明對病癥檢測對相關(guān)病癥的檢測過程簡單、且檢測效率高。??