一種基于馬爾科夫模型的位置預測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201610141578.8 申請日 -
公開（公告）號 CN105825297A 公開（公告）日 2016-08-03
申請公布號 CN105825297A 申請公布日 2016-08-03
分類號 G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/30(2012.01)I;G06K9/62(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陳勐;劉洋;禹曉輝;王月 申請（專利權(quán)）人 青島觀瀾數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) 濟南圣達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 張勇
地址 250061 山東省濟南市歷下區(qū)經(jīng)十路17923號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于馬爾科夫模型的位置預測方法，包括以下步驟：采集歷史軌跡，確定各個采樣位置的數(shù)據(jù)集中概率，進行歸一化處理，確定各個離散型概率分布，構(gòu)建可變階全局馬爾科夫模型；根據(jù)每個移動對象的歷史軌跡，構(gòu)建每個移動對象的個體馬爾科夫模型；通過線性回歸將全局馬爾科夫模型和個體馬爾科夫模型進行組合，生成概率向量線性組合，劃分時間段，將所有軌跡根據(jù)它們的時間戳映射到這些時間段中，計算各對象落入各個時間段的概率，進行聚類，結(jié)合聚類結(jié)果和馬爾科夫模型進行預測下一位置。本發(fā)明將時間因素考慮在內(nèi)，對不同時間段訓練不同的模型，在預測下一個位置時，基于時間戳選擇合適的模型，極大提高了預測準確率。