一種基于深度學(xué)習(xí)的2D圖像轉(zhuǎn)3D圖像的方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201610377597.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN105979244A | 公開(公告)日 | 2016-09-28 |
申請公布號(hào) | CN105979244A | 申請公布日 | 2016-09-28 |
分類號(hào) | H04N13/02(2006.01)I | 分類 | 電通信技術(shù); |
發(fā)明人 | 趙天奇;渠源;張陽 | 申請(專利權(quán))人 | 十二維度(北京)科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 十二維度(北京)科技有限公司;北京聚力維度科技有限公司 |
地址 | 100024 北京市朝陽區(qū)五里橋一街1號(hào)院5號(hào)樓4層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的2D圖像轉(zhuǎn)3D圖像的方法及系統(tǒng)。該方法包括:獲取2D單視差圖像的像素單元信息;利用VGG16深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)所述像素單元信息獲取所述2D單視差圖像的一元信息;獲取所述2D單視差圖像的相鄰像素單元的顏色直方圖關(guān)系、色彩空間關(guān)系和紋理關(guān)系;根據(jù)所述一元信息、相鄰像素單元的顏色直方圖關(guān)系、色彩空間關(guān)系和紋理關(guān)系訓(xùn)練多尺度深度全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);利用訓(xùn)練好的多尺度深度全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測所述2D單視差圖像的單元像素塊深度圖;將所述單元像素塊深度圖輸入著色器獲取所述2D單視差圖像對(duì)應(yīng)的3D圖像。本發(fā)明避免了現(xiàn)有的人工由2D單視差圖像生成深度圖像結(jié)果不準(zhǔn)確、成本高的缺陷,實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)將2D圖像轉(zhuǎn)換為3D圖像。 |
