基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的陰道分泌物顯微圖像有形成分檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810084709.2 申請日 -
公開（公告）號 CN108334835A 公開（公告）日 2018-07-27
申請公布號 CN108334835A 申請公布日 2018-07-27
分類號 G06K9/00;G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 孫力;鄭智琳;莊泉潔;劉洪英 申請（專利權(quán)）人 上海瀾澈生物科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海藍(lán)迪專利商標(biāo)事務(wù)所（普通合伙） 代理人 華東師范大學(xué);上海瀾澈生物科技有限公司
地址 200241 上海市閔行區(qū)東川路500號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的陰道分泌物顯微圖像有形成分檢測方法，包括以下步驟：使用selective search算法提取陰道分泌物圖片訓(xùn)練集的目標(biāo)候選位置，并判定其標(biāo)簽；搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括五路由多個卷積層、batch normalization層和池化層搭成的網(wǎng)絡(luò)，每路經(jīng)過GAP層后融合為一路，最后接全連接層和softmax層；將候選位置處的圖像塊和其相鄰上、下、左、右四塊圖像塊作為模型的輸入，以最小化softmax loss函數(shù)為目標(biāo)訓(xùn)練出目標(biāo)識別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；提取陰道分泌物測試圖像的目標(biāo)候選位置及其四鄰域輸入至所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，輸出檢測目標(biāo)的位置與類別。本發(fā)明將目標(biāo)候選位置鄰域的信息引入神經(jīng)網(wǎng)路，有效提高網(wǎng)絡(luò)的識別能力。