基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行臺(tái)風(fēng)水位預(yù)測(cè)的方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110304348.X 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113011501B 公開（公告）日 2022-05-24
申請(qǐng)公布號(hào) CN113011501B 申請(qǐng)公布日 2022-05-24
分類號(hào) G06K9/62（2022.01）I;G01W1/10（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 劉華役;袁智翔;林祖祥 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 廣東海啟星海洋科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廣州智斧知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 -
地址 510000廣東省廣州市番禺區(qū)石樓鎮(zhèn)創(chuàng)啟路63號(hào)創(chuàng)新1號(hào)樓B2
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實(shí)施例涉及臺(tái)風(fēng)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行臺(tái)風(fēng)水位預(yù)測(cè)的方法，包括：獲取當(dāng)前臺(tái)風(fēng)數(shù)據(jù)，并對(duì)當(dāng)前臺(tái)風(fēng)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；將預(yù)處理后的當(dāng)前臺(tái)風(fēng)數(shù)據(jù)輸入張量為M的全連接層以進(jìn)行非線性化特征處理；將當(dāng)前臺(tái)風(fēng)特征輸入至圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征融合以得到臺(tái)風(fēng)融合特征信息，根據(jù)臺(tái)風(fēng)融合特征信息以及預(yù)設(shè)的水位識(shí)別模型進(jìn)行模型運(yùn)算以輸出相應(yīng)的水位預(yù)測(cè)結(jié)果，水位識(shí)別模型采用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建完成。本發(fā)明實(shí)施例的方案通過(guò)采用圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取臺(tái)風(fēng)數(shù)據(jù)中影響因子的特征表達(dá)，來(lái)增強(qiáng)水位識(shí)別模型中輸入特征的豐富度和完整度，進(jìn)而提升后續(xù)識(shí)別模型的魯棒性和延展性，提高最終水位預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。