一種攝像頭缺陷自動(dòng)化檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201911093667.X 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110868586A 公開（公告）日 2020-03-06
申請(qǐng)公布號(hào) CN110868586A 申請(qǐng)公布日 2020-03-06
分類號(hào) H04N17/00;G06K9/62;G06N3/04 分類 電通信技術(shù);
發(fā)明人 王勃;李汝鵬 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)精神科技有限責(zé)任公司
代理機(jī)構(gòu) 北京金蓄專利代理有限公司 代理人 北京轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)精神科技有限責(zé)任公司
地址 100192 北京市海淀區(qū)西小口路66號(hào)中關(guān)村東升科技園﹒北領(lǐng)地B-2樓2層C201、C203、C205室(東升地區(qū))
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種攝像頭缺陷自動(dòng)化檢測(cè)方法，包括：收集測(cè)試樣圖作為算法訓(xùn)練庫(kù)，其中每一臺(tái)手機(jī)均拍攝一張白屏照片和一張黑屏照片作為測(cè)試樣圖；判斷算法訓(xùn)練庫(kù)中的每張測(cè)試樣圖有無(wú)缺陷，并且標(biāo)注出測(cè)試樣圖的缺陷類型；使待檢測(cè)攝像頭拍攝一張白屏照片和一張黑屏照片作為測(cè)試照片；將測(cè)試照片的圖片數(shù)據(jù)以浮點(diǎn)數(shù)矩陣形式輸入到深度卷積模型；深度卷積模型根據(jù)測(cè)試照片進(jìn)行計(jì)算，得到一個(gè)二維浮點(diǎn)數(shù)向量，其中二維浮點(diǎn)數(shù)向量的兩維參數(shù)分別代表了圖片無(wú)斑點(diǎn)的概率和圖片有斑點(diǎn)的概率，而且兩維參數(shù)的和為1；根據(jù)二維浮點(diǎn)數(shù)向量的兩維參數(shù)判斷待檢測(cè)攝像頭是否有斑點(diǎn)缺陷。