基于卷積神經網絡和極限學習機的手寫體識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201710748310.5 申請日 -
公開（公告）號 CN107967497A 公開（公告）日 2018-04-27
申請公布號 CN107967497A 申請公布日 2018-04-27
分類號 G06K9/68;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 張文博;王陽;朱鑫;劉其民 申請（專利權）人 鯤鵬通訊（昆山）有限公司
代理機構 蘇州潤桐嘉業(yè)知識產權代理有限公司 代理人 蘇州明逸智庫信息科技有限公司;昆山鯤鵬無人機科技有限公司;鯤鵬通訊（昆山）有限公司
地址 215000 江蘇省蘇州市昆山市玉山鎮(zhèn)登云路268號1號房401E室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于卷積神經網絡和極限學習機的手寫體識別方法，其步驟為初始化，構建卷積神經網絡層，隨機產生加權極限學習機的輸入權值W與隱層偏置b；劃分數據集產生訓練樣本和測試樣本并進行數據預處理；進行卷積神經網絡提取特征，得到訓練集特征和測試機特征；根據訓練集特征訓練極限學習機分類器得到輸出權重，根據測試機特征及輸出權重，得到最終的手寫識別結果。本發(fā)明相比較單純使用極限學習機，其可以提高準確率，縮短測試和訓練時間。