脈沖事件決策裝置、方法、芯片及電子設(shè)備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111476156.3 申請日 -
公開（公告）號 CN113902106B 公開（公告）日 2022-02-22
申請公布號 CN113902106B 申請公布日 2022-02-22
分類號 G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;CN 106934457 A,2017.07.07;CN 102621383 A,2012.08.01;CN 112232440 A,2021.01.15;CN 113408714 A,2021.09.17;CN 110210563 A,2019.09.06;US 2019034782 A1,2019.01.31;US 2020143229 A1,2020.05.07 莊照照.芻議如何利用PLC實現(xiàn)生產(chǎn)自動化控制.《科技創(chuàng)新與應(yīng)用》.2012,（第23期）,;甘文.計數(shù)器計數(shù)值的使用點滴.《機床電器》.2010,第37卷（第003期）,;Haowen Fang等.Exploiting Neuron and Synapse Filter Dynamics in Spatial Temporal Learning of Deep Spiking Neural Network.《https://arxiv.org/pdf/2003.02944.pdf》.2020, 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 周芃;邢雁南;喬寧;任宇迪;柯政;胡雅倫;李波;劉雨杭;龔熙文;西克·薩迪克·尤艾爾阿明;迪蘭·理查德·繆爾 申請（專利權(quán)）人 成都時識科技有限公司
代理機構(gòu) 深圳紫藤知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 楊瑞
地址 641400四川省成都市高新區(qū)天府大道1577號中國-歐洲中心18層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種脈沖事件決策裝置、方法、芯片及電子設(shè)備。為了解決神經(jīng)擬態(tài)芯片輸出脈沖事件在讀出決策時的固有延時問題，本發(fā)明采用的第一計數(shù)模塊，其被配置為對所述脈沖神經(jīng)網(wǎng)路的輸入脈沖事件的個數(shù)進行計數(shù)；第二計數(shù)模塊，其被配置為對所述脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出層中若干神經(jīng)元各自發(fā)放脈沖事件的個數(shù)進行計數(shù)；決策模塊，其被配置為在第一計數(shù)模塊的計數(shù)達到第一預(yù)設(shè)值時或在第二計數(shù)模塊的總計數(shù)達到第二預(yù)設(shè)值時，依據(jù)所述脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出層中若干神經(jīng)元各自發(fā)放脈沖事件的計數(shù)做出決策結(jié)果。本發(fā)明基于計數(shù)、滑動計數(shù)窗等技術(shù)手段，解決了決策時的固有延時或決策數(shù)據(jù)不足問題，實現(xiàn)了根據(jù)事件發(fā)生快慢而自適應(yīng)地做出最終決策的技術(shù)效果。