一種組合深度學(xué)習和概念圖譜的電力故障事件抽取方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911001756.7 申請日 -
公開（公告）號 CN111079430A 公開（公告）日 2020-04-28
申請公布號 CN111079430A 申請公布日 2020-04-28
分類號 G06F40/295;G06F16/35;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 汪旸;王春明;竇建中;鄢發(fā)齊;羅深增;劉陽;陳文哲;夏添;吳怡菲;孫濤;曲亮;肖慧穎 申請（專利權(quán)）人 武漢烽火普天信息技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) 武漢科皓知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 武漢烽火普天信息技術(shù)有限公司;國家電網(wǎng)公司華中分部
地址 430077 湖北省武漢市東湖梨園華中電網(wǎng)有限公司
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種組合深度學(xué)習和概念圖譜的電力故障事件抽取方法，在特征選取階段，摒棄復(fù)雜的特征設(shè)計，只選用基礎(chǔ)的分布式語義詞向量特征、依存句法結(jié)構(gòu)特征和位置特征，在此基礎(chǔ)上使用基于中文知識圖譜的概念圖譜實現(xiàn)電力故障文本的概念擴展。使用長短期記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自動進行特征學(xué)習，并以模型訓(xùn)練的結(jié)果替代原始特征，并作為觸發(fā)詞識別和事件元素識別的基礎(chǔ)。在元素識別階段，將事件元素識別任務(wù)轉(zhuǎn)換為觸發(fā)詞?實體、觸發(fā)詞?觸發(fā)詞的關(guān)系抽取任務(wù)，結(jié)合動態(tài)多池化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，同時識別出簡單事件和復(fù)雜事件的事件元素。根據(jù)電力領(lǐng)域特征制定規(guī)則，對識別結(jié)果進行進一步的優(yōu)化。該發(fā)明方法簡單，執(zhí)行效率與準確率高。