一種組合深度學(xué)習(xí)和概念圖譜的電力故障事件抽取方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201911001756.7 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN111079430A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-04-28 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111079430A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-04-28 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06F40/295;G06F16/35;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 汪旸;王春明;竇建中;鄢發(fā)齊;羅深增;劉陽(yáng);陳文哲;夏添;吳怡菲;孫濤;曲亮;肖慧穎 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 武漢烽火普天信息技術(shù)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 武漢科皓知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） | 代理人 | 武漢烽火普天信息技術(shù)有限公司;國(guó)家電網(wǎng)公司華中分部 |
| 地址 | 430077 湖北省武漢市東湖梨園華中電網(wǎng)有限公司 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提出了一種組合深度學(xué)習(xí)和概念圖譜的電力故障事件抽取方法，在特征選取階段，摒棄復(fù)雜的特征設(shè)計(jì)，只選用基礎(chǔ)的分布式語(yǔ)義詞向量特征、依存句法結(jié)構(gòu)特征和位置特征，在此基礎(chǔ)上使用基于中文知識(shí)圖譜的概念圖譜實(shí)現(xiàn)電力故障文本的概念擴(kuò)展。使用長(zhǎng)短期記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自動(dòng)進(jìn)行特征學(xué)習(xí)，并以模型訓(xùn)練的結(jié)果替代原始特征，并作為觸發(fā)詞識(shí)別和事件元素識(shí)別的基礎(chǔ)。在元素識(shí)別階段，將事件元素識(shí)別任務(wù)轉(zhuǎn)換為觸發(fā)詞?實(shí)體、觸發(fā)詞?觸發(fā)詞的關(guān)系抽取任務(wù)，結(jié)合動(dòng)態(tài)多池化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，同時(shí)識(shí)別出簡(jiǎn)單事件和復(fù)雜事件的事件元素。根據(jù)電力領(lǐng)域特征制定規(guī)則，對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化。該發(fā)明方法簡(jiǎn)單，執(zhí)行效率與準(zhǔn)確率高。 |
